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精通Python全栈开发，擅长金融数据处理与接口集成，具备量化交易系统开发能力。熟练使用Pandas/NumPy进行千万级数据清洗与分析，可调用Tushare/gm-api实现金融数据对接。掌握PostgreSQL 14与SQLite数据库设计优化，具备高并发数据存储解决方案。熟悉量化交易系统全流程开发，包含策略回测、交易执行与数据监控模块。具备PyTorch深度学习框架应用经验，可开发简单量化AI模型。熟悉C++基础开发，支持系统底层性能优化。具备Windows环境部署能力，可完成环境配置与自动化部署。

专注于量化金融领域开发，具备完整量化交易系统开发经验。主导金融数据处理项目，使用Pandas/NumPy完成千万级数据清洗与分析，实现股票/基金等数据源对接。设计并优化PostgreSQL 14数据库架构，通过索引搭建与查询优化提升系统性能。独立开发量化交易系统，包含策略回测、交易执行与数据监控模块，支持Windows环境部署与自动化运行。开发基于PyTorch的简单量化AI模型，优化系统底层性能。具备快速响应需求能力，工作日1小时内回复，简单任务24小时内交付。提供完整代码注释与部署文档，支持后期问题调试。

碳市场ABM模型开发：构建多主体交互仿真系统，集成行业属性、碳强度、ESG得分等特征，模拟企业减排决策行为。实现动态碳价调整与配额收紧机制，输出碳强度、减排量等核心指标。跨链交易性能测试系统：开发支持CSV导出与可视化展示的测试平台，模拟混合共识机制的许可链，量化TPS、能耗等关键指标。气候生态系统耦合系统：搭建央行、地方政府等主体交互平台，支持无区块链、地方链等四类场景模拟，量化碳配额分配与市场效率。智能铸坯切割控制系统：开发包含硬件通信、控制算法、可视化界面的工业系统，实现传感器数据采集与异常预警，支持机器学习模型预测重量校验。