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专业技能
深度学习框架（PyTorch/TensorFlow）开发，计算机视觉算法（图像分类/分割/配准/增强）研发，语音识别系统构建，强化学习与控制策略设计，AI for science（CFD仿真/结构化数据分析/时序建模），全栈开发（Python/JavaScript/React）
工作履历（脱敏处理）
博士期间主导多项AI技术研究与应用开发：1) 开发红外热成像分析系统，通过双光融合算法实现低分辨率图像下的面部温度精准提取，构建车用空调热舒适控制模型；2) 构建语音信号分析平台，基于深度学习实现帕金森疾病早筛系统，准确率达89%；3) 设计自然语言驱动的CAD系统，实现零件设计与组装的自动化流程，提升设计效率40%。技术栈涵盖深度学习框架、计算机视觉算法、语音信号处理、强化学习框架及全栈开发技术，具备从算法研发到系统集成的完整工程能力。
项目经验（脱敏处理）
蔚来汽车红外热舒适项目：研发基于红外热成像的车用空调控制系统，通过可见光-红外双光融合算法实现面部温度精准提取，构建个性化热舒适控制模型，解决低分辨率图像下的细粒度特征识别难题。上海市瑞金医院帕金森早筛项目：开发语音信号分析系统，采用深度神经网络提取声学特征，建立疾病分类模型，实现早期诊断准确率提升。云道制造CAD设计项目：构建自然语言驱动的工业设计系统，集成NLP技术与CAD平台，实现设计需求解析、零件建模与装配流程自动化，显著提升设计效率与准确性。
驻场外包优势
服从性高
严格遵守甲方管理制度
技术扎实
3年项目实战经验
可长期驻场
接受异地项目外派
快速响应
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