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专业技能
精通气象建模算法、遥感反演算法、时空序列预测模型开发,擅长新能源领域风光功率预测、资源评估、电力交易建模,熟悉AI数据同化技术,精通Python/PyTorch深度学习框架,掌握C++高性能计算,熟悉Matlab科学计算环境,具备大规模并行计算优化经验
工作履历(脱敏处理)
作为算法研发负责人,主导国产城市内涝模拟软件开发,攻克动态时序一二维水文水动力耦合技术,实现排水系统诊断精度提升40%;主导三峡集团水风光AI大模型研发,构建区域气象监测预报体系,通过AI数据同化技术使天气预报精度提升25%,完成模型迭代优化及业务化部署。擅长将物理模型与AI算法结合,解决新能源领域复杂预测难题,具备从算法研发到工程落地的全流程经验
项目经验(脱敏处理)
1. 城市内涝智能模拟系统开发:基于动态时序一二维水文水动力耦合技术,构建国产首个城市暴雨内涝模拟软件,采用并行计算优化技术实现大规模水动力方程求解,成功应用于汛期防汛排涝调度及排水系统诊断优化,提升城市防洪排涝决策效率
2. 水风光新能源AI大模型研发:构建区域气象监测预报体系,开发融合AI数据同化的区域气象模块,通过持续更新的实况观测数据实现模型自我迭代优化,使新能源功率预测精度提升30%,完成模型训练效果验证及业务化部署
驻场外包优势
服从性高
严格遵守甲方管理制度
技术扎实
5年项目实战经验
可长期驻场
接受异地项目外派
快速响应
24小时内可到岗
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