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数据支持工程师

驻场外包人员
工作年限:11年 意向城市:成都 浏览:2次 发布时间:近期

技能标签

Python 数据爬取 数据分析 数据可视化 数据清洗 ETL处理 办公自动化 财务分析 Power BI SQL Scrapy BeautifulSoup Pandas 数据合并 数据挖掘

专业技能

精通Python数据爬取技术(Scrapy/BeautifulSoup),擅长数据清洗与ETL处理(Pandas/Dask),具备办公自动化开发能力(Python自动化脚本/Excel VBA),精通财务数据分析(Power BI/Tableau),熟练掌握数据可视化(Matplotlib/Seaborn),熟悉股票数据及距离数据采集方案,具备多源异构数据合并能力(SQL/Python)

工作履历(脱敏处理)

长期从事企业数据支持工作,主导搭建自动化数据采集系统,实现日均百万级数据处理。开发财务分析自动化工具,提升报表生成效率80%。设计股票数据采集方案,支持实时行情监控。构建跨平台数据合并框架,解决多源数据格式不一致问题。持续优化数据清洗流程,降低人工干预成本。具备完整的数据生命周期管理经验,从采集、存储到可视化呈现。

项目经验(脱敏处理)

1. 股票数据采集系统:基于Scrapy框架开发股票行情爬虫,日均处理50万条数据,采用Redis缓存提升采集效率,通过Dask实现分布式数据处理

2. 财务数据分析平台:构建Power BI可视化系统,整合ERP与财务系统数据,开发自动化报表生成脚本,减少人工操作时间70%

3. 多源数据合并工具:设计ETL流程处理异构数据源(Excel/CSV/数据库),开发数据校验模块,确保数据一致性,降低数据错误率65%

4. 办公自动化系统:开发VBA宏实现Excel自动化处理,编写Python脚本批量生成报表,提升日常办公效率40%

5. 距离数据采集方案:基于地图API开发距离计算模块,整合爬虫与地理编码服务,实现物流路径分析数据自动采集

驻场外包优势

服从性高

严格遵守甲方管理制度

技术扎实

11年项目实战经验

可长期驻场

接受异地项目外派

快速响应

24小时内可到岗

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