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高级后端开发工程师(分布式系统方向)

驻场外包人员
工作年限:2年 意向城市:杭州 浏览:12次 发布时间:近期

技能标签

C++ Linux系统开发 数据结构与算法 设计模式 多线程编程 网络编程 MySQL数据库 Python开发 Web框架 Redis缓存 异步编程 爬虫技术 机器学习 并发处理 系统架构设计 性能优化 分布式系统

专业技能

精通C++面向对象编程,熟练掌握STL标准库;精通Linux系统开发与调试,熟练使用gdb、makefile等工具;精通数据结构与算法设计,掌握动态规划、图论等算法;熟练掌握设计模式(单例、工厂、策略等);精通多线程/进程开发与并发编程;掌握TCP/IP、HTTP等网络协议及Socket编程;精通MySQL数据库设计与优化;精通Python开发,掌握Flask/Django框架,熟悉虚拟环境配置;熟悉Redis缓存系统;掌握异步编程与协程技术;具备爬虫开发能力(Scrapy框架);熟悉机器学习基础(NLP/CV方向);熟悉生产者-消费者模型及队列实现;掌握元编程及类底层机制

工作履历(脱敏处理)

主导开发分布式广告识别系统,采用微服务架构设计,使用Python Flask框架实现业务逻辑层,通过Redis缓存提升系统响应速度。设计基于OpenCV的图像识别模块,结合深度学习模型实现广告文本提取与合规性校验。优化多线程处理流程,采用线程池技术提升并发处理能力,使系统吞吐量提升300%。开发基于Scrapy的广告数据采集系统,实现日均百万级数据抓取。设计分布式日志采集方案,采用Kafka实现日志异步传输,保障系统稳定性。

项目经验(脱敏处理)

广告合规识别系统开发:基于Python的深度学习框架构建图像识别模型,实现广告文本提取与合规性校验。采用OpenCV进行图像预处理,结合OCR技术完成文字识别,通过正则表达式匹配广告条款实现违规判定。设计分布式架构支持高并发请求,使用Redis缓存热门广告数据,采用异步IO技术提升系统吞吐量。开发图像相似度比对模块,基于特征向量计算实现广告图库匹配,准确率提升至95%。优化多线程处理流程,采用线程池与协程技术降低系统延迟,使单机处理能力提升200%。

驻场外包优势

服从性高

严格遵守甲方管理制度

技术扎实

2年项目实战经验

可长期驻场

接受异地项目外派

快速响应

24小时内可到岗

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