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计算机视觉算法工程师

驻场外包人员
工作年限:4年 意向城市:深圳 浏览:4次 发布时间:近期

技能标签

深度学习框架 目标检测 图像分割 模型压缩 嵌入式部署 双目视觉 视觉SLAM 图像拼接 深度相机标定 生物特征提取 算法优化 实时系统开发 多模态融合 模型量化 计算机视觉

专业技能

精通Python、C/C++及MATLAB,具备丰富的算法开发经验;熟练掌握PyTorch/TensorFlow深度学习框架,具备模型量化、剪枝与嵌入式部署能力;精通目标检测、语义分割、图像检索等计算机视觉算法;熟悉双目视觉测距、视觉SLAM、图像拼接及深度相机标定技术;掌握OpenCV图像处理框架及IPPG生物特征提取技术

工作履历(脱敏处理)

主导视频暗水印算法研发,设计实时低功耗加水印方案,通过模型剪枝与量化优化,实现算法在13种机型的部署;开发图像检索系统,融合全局特征与局部特征,提升检索准确率30%;完成视频会议人像分割算法,实现背景虚化与替换功能,算法性能优于Teams等竞品;设计多深度相机行人跟踪系统,完成进出口检测与结算模块开发;研发视觉无人水柜商品识别算法,通过重力算法提升识别准确率至98%;完成双目视觉深度图像拼接系统,实现低畸变区域无缝拼接;开发运动员轨迹跟踪系统,采用SIFT与RANSAC算法实现运动轨迹解算。

项目经验(脱敏处理)

2021.10-至今 视频暗水印算法研发:设计实时低功耗视频暗水印方案,通过模型剪枝与量化优化,实现算法在13种机型部署,提升系统能效比40%。2021.7-2021.10 图像检索系统开发:融合全局特征与局部特征,构建多模态检索框架,检索准确率提升30%。2020.6-2021.6 视频会议人像分割:开发基于深度学习的背景虚化算法,实现与Teams等竞品同等性能,支持多场景实时处理。2020.1-2020.5 无人商店视觉系统:设计多深度相机行人跟踪系统,完成进出口检测与结算模块开发,提升商品识别准确率至98%。2019.6-2019.12 无人水柜识别算法:研发基于重力算法的商品识别系统,提升识别准确率并实现多品类商品服务模块开发。2017.9-2019.6 双目视觉拼接研究:完成双目模块标定与深度图像处理,通过深度信息优化拼接缝选择,实现低畸变区域无缝拼接。2017.7-2017.8 运动员轨迹跟踪:采用SIFT与RANSAC算法实现运动轨迹解算,完成跑道标记与速度方向计算。2016.12-2017.6 人体心率测量:开发基于IPPG技术的多人心率检测系统,实现实时心率数据提取与可视化。

驻场外包优势

服从性高

严格遵守甲方管理制度

技术扎实

4年项目实战经验

可长期驻场

接受异地项目外派

快速响应

24小时内可到岗

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