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精通Python编程语言，熟练掌握Requests库、Scrapy框架、XPath、正则表达式、BeautifulSoup4等爬虫技术。熟悉Selenium自动化工具及分布式爬虫框架Scrapy-Redis。具备反爬虫策略制定与应对能力，熟练使用MySQL进行数据存储。掌握HTML/CSS/JS基础语法及AJAX请求解析技术，具备数据清洗与结构化处理能力。

主导携程景区数据采集项目，设计分布式爬虫架构，采用Scrapy-Redis实现多节点数据分发，通过动态IP代理及User-Agent轮换策略突破反爬机制。开发京东商品信息爬虫系统，运用Selenium模拟浏览器操作完成商品搜索与数据抓取，结合XPath与BeautifulSoup4实现复杂页面结构解析。构建完整的数据处理管道，实现JSON数据格式标准化存储，日均处理数据量达50万条以上。优化请求参数构造逻辑，提升爬虫效率30%，并建立异常重试机制保障数据完整性。

携程景区数据采集项目：基于Scrapy框架构建分布式爬虫系统，采用Scrapy-Redis实现任务分发与结果聚合。通过分析Postman抓包数据，设计动态请求参数构造方案，使用JSONPath解析多层级嵌套数据结构。针对反爬机制，实施动态IP代理池及User-Agent随机化策略，配合请求头指纹伪装技术突破验证码拦截。最终实现全国300+城市的景区信息采集，日均处理数据量达50万条，数据准确率99.8%。

京东商品信息爬取项目：基于Selenium搭建自动化爬虫框架，模拟真实用户操作完成商品搜索与页面翻页。通过XPath定位商品列表元素，结合BeautifulSoup4解析动态加载内容，设计数据清洗规则消除冗余信息。建立JSON数据存储规范，实现结构化数据输出。优化浏览器缓存清理策略，提升爬虫稳定性，单日可采集商品信息超10万条。