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精通Python编程语言及大模型开发技术，掌握LLM本地化部署方案（Ollama/vLLM），具备Docker容器化部署经验。熟练使用FastAPI构建RESTful API，擅长LangChain、LangGraph、Agentscope等大模型应用框架。深入理解RAG系统架构及Agent工作模式，具备知识库质量评估与优化能力，熟悉文本分割策略、多模态数据处理及嵌入模型优化技术。

主导开发汽车维修手册智能问答系统，基于LangChain构建RAG工作流，完成PDF技术手册的结构化处理与多模态数据整合。设计文本分割策略测试方案，优化嵌入模型提升复杂查询响应速度。实现从分钟级到秒级的检索效率突破，系统支持图文联动的交互式查询，显著提升维修信息获取效率。精通FastAPI接口开发与Postman测试工具，具备大模型部署及性能调优实战经验。

汽车维修手册智能问答系统（2024.8-2024.9）

基于LangChain框架构建完整RAG工作流，负责向量检索、相关性排序及提示词工程模块开发。通过文本分割策略测试优化，提升检索准确率与召回率。针对图片数据设计URL路径插入方案，实现图文联动的交互式查询。通过嵌入模型优化，将信息检索耗时从人工查阅的10-15分钟/次降至15秒内自动响应。系统支持结构化文本与配图的联合渲染，增强技术手册查询的完整性与实用性。