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专业技能
精通大语言模型技术栈（LangChain/LangGraph/PGVector），擅长RAG架构设计与私有化部署，掌握政务知识库建设与多工具Agent编排技术。熟悉向量数据库调优、SSE流式输出、多轮对话上下文管理等AI工程实践。具备政务系统全栈开发能力，涵盖需求分析、系统设计、技术选型到生产部署。擅长将复杂AI工程转化为可落地的课程体系，具备丰富的实战经验与教学设计能力。
工作履历（脱敏处理）
主导政务智能客服系统开发，完成需求分析、技术选型、系统设计到生产部署全流程。设计RAG架构实现政策文件向量化检索，优化向量数据库性能提升检索效率30%。开发多工具Agent编排系统，整合知识库、对话管理、大模型API等模块，支持事项查询、政策问答等核心功能。构建标准化课程体系，涵盖环境搭建、数据处理、Agent编排到生产部署，形成可复用的教学模块。解决阿里云Embedding批量限制、LangChain版本冲突等技术难题，提升系统稳定性与可维护性。
项目经验（脱敏处理）
基于LangChain/LangGraph/PGVector构建政务智能客服Agent系统，实现私有化部署与阿里云大模型API对接。系统覆盖32类政策文件，支持事项查询、政策问答、办事指南三大场景。技术架构采用分层设计：数据层实现事项清单与政策文件库全量向量化存储；模型层集成大模型API与向量数据库，通过SSE流式输出实现实时交互；应用层封装Agent编排逻辑，支持多轮对话上下文管理与语义理解。创新性解决口语化问法与标准政务用语的语义跨越问题，通过知识图谱构建提升问答准确率，系统部署后用户满意度提升40%。
驻场外包优势
服从性高
严格遵守甲方管理制度
技术扎实
8年项目实战经验
可长期驻场
接受异地项目外派
快速响应
24小时内可到岗
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