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精通Python编程语言，熟练掌握Scrapy框架进行数据采集，熟悉XPath/正则表达式数据提取技术，精通MongoDB与MySQL数据库设计与优化，掌握HTML5结构解析及动态渲染页面处理，熟练运用Selenium进行浏览器自动化操作与反爬虫策略应对，具备数据可视化工具（如Tableau/Power BI）使用经验，熟悉自动化测试框架（如PyTest）及持续集成流程

主导多个数据采集项目开发，包括房天下房产数据采集系统（日均处理5万条数据）、拉钩网招聘数据抓取平台，以及多平台图片爬虫系统。开发自动化测试框架，实现12306、B站等平台的登录自动化及弹幕发送功能，完成VIP视频破解工具开发，支持爱奇艺、腾讯视频等平台的视频资源获取。优化数据采集流程，采用分布式爬虫架构提升采集效率30%，设计验证码识别模块突破反爬机制，实现95%以上的数据采集成功率。

1. 房天下房产数据采集系统：基于Scrapy框架构建分布式爬虫架构，采用Redis队列管理任务分发，通过XPath与正则表达式提取房源信息，日均处理5万条数据，数据存储至MySQL数据库并定期生成CSV文件，支持多字段筛选查询。

2. 多平台图片爬虫系统：开发基于Selenium的图片采集工具，支持搜狗/百度图片搜索，通过动态渲染页面技术获取高清图片，采用多线程下载机制实现秒级响应，支持自定义图片类型筛选及分类存储。

3. VIP视频破解平台：构建自动化测试框架实现视频资源抓取，通过分析视频加密协议开发解密模块，支持爱奇艺/腾讯视频等平台的云首发视频获取，采用代理IP池应对反爬机制，实现95%以上的视频资源采集成功率。

4. 弹幕自动化系统：基于Selenium实现B站账号自动化登录，开发弹幕发送模块支持定时发布功能，集成验证码识别服务突破登录限制，日均处理5000+条弹幕数据，支持消息队列异步处理。