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专业技能
算法开发：数字图像处理与模式识别算法开发，基于C/C++/Python实现工业自动化场景下的图像识别算法；信号处理：时频谱分析与特征提取算法设计；机器人视觉系统开发：基于ROS的SLAM导航算法优化；开发工具：Qt跨平台GUI开发框架，Flutter移动端开发框架；Web开发：Vue/Angular前端框架，Python Flask后端开发；数据库：MongoDB非关系型数据库，MySQL关系型数据库
工作履历（脱敏处理）
主要负责工业自动化系统的算法开发与系统集成工作，主导数字图像处理算法开发，实现零件尺寸自动测量系统的精度提升30%。参与机器人视觉系统开发，完成基于ROS的SLAM导航算法优化，提升定位准确率。主导开发实时监控大屏系统，采用Qt框架实现高并发数据可视化展示。完成智能硬件配套App开发，基于Flutter实现跨平台移动端交互，支持设备状态监控与远程控制。搭建Web端管理系统，采用Angular框架开发，集成UDP实时图像传输协议，实现设备状态的实时监控与控制。
项目经验（脱敏处理）
工业视觉检测系统开发：基于Qt开发实时监控大屏系统，采用多线程架构处理高并发视频流，通过OpenCV实现图像预处理和特征提取，采用C++实现核心算法优化，使检测效率提升40%。智能硬件配套App开发：基于Flutter框架开发跨平台移动端应用，集成设备状态监控与远程控制功能，采用UDP协议实现低延迟图像传输，支持Android/iOS多平台部署。自动化测量系统开发：设计基于数字图像处理的零件尺寸测量算法，采用Python实现图像增强和边缘检测，结合Qt开发图形化界面，实现测量精度达0.02mm。Web端管理系统开发：基于Angular框架构建管理后台，集成Flask后端服务，采用MongoDB存储设备日志数据，实现设备状态的实时监控与数据分析。
驻场外包优势
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