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精通Python全栈开发，擅长数据采集与分析（Python爬虫、Pandas数据处理、Matplotlib可视化），具备量化交易系统开发能力（股票数据采集、指标计算、策略回测），熟悉YOLOv5目标检测算法及模型优化，掌握PyQt5桌面应用开发，具备逆向工程能力（PE文件分析、反编译、漏洞挖掘），熟悉数据库设计与优化（MySQL/Redis），了解分布式系统架构

主要负责量化交易系统开发，完成股票数据采集、指标计算及策略回测模块，采用多线程爬虫技术实现全市场数据实时更新，通过Pandas进行数据清洗与特征工程，使用Matplotlib构建可视化分析系统。主导YOLOv5目标检测项目，完成模型训练与优化，实现人体肢体识别准确率92%。参与逆向工程项目，完成PE文件分析与漏洞挖掘，开发自动化逆向分析工具。优化报价系统，通过数据库索引优化与缓存机制提升数据处理效率30%。开发涨停股监控系统，实现东方财富数据实时处理与企业微信API集成。

1. 股票数据分析系统：基于Python构建全市场股票数据采集平台，采用多线程爬虫技术实现T+1数据更新，使用Pandas进行数据清洗与特征工程，通过Matplotlib实现多维度可视化分析，支持用户自定义指标计算与结果导出。2. YOLOv5目标检测项目：完成模型训练与优化，针对人体肢体识别进行数据增强与模型调参，实现检测准确率92%，应用于工业质检与安防监控场景。3. 逆向工程分析：使用IDA Pro进行PE文件反编译，发现并修复多个安全漏洞，开发自动化逆向分析工具提升分析效率。4. 涨停股监控系统：构建东方财富数据实时处理管道，通过企业微信API实现股票预警推送，采用消息队列保障系统稳定性，持续优化算法提升预警准确率。5. 报价系统优化：通过数据库索引优化与缓存机制提升数据处理效率30%，开发自动化数据校验脚本减少人工干预。