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专业技能
精通C++/Python多语言开发，熟悉QT框架开发图形化界面。掌握OpenCV图像处理算法库，精通PyTorch/Keras深度学习框架，具备TensorRT/ONNX Runtime推理优化经验。熟悉工业相机SDK二次开发，精通PLC通信协议及IO板卡驱动开发，掌握OPC UA/Modbus等工业通信协议。熟悉深度学习模型部署方案，具备嵌入式平台算法移植经验。
工作履历（脱敏处理）
专注于机器视觉系统开发，主导工业检测算法研发与系统集成。主导开发基于QT的生产数据管理平台，实现PLC实时数据采集与图像可视化展示。优化YOLOv3模型进行硬币侧面检测，通过数据增强和模型剪枝提升检测准确率。开发多套工业缺陷检测系统，涵盖表面划痕、尺寸偏差等检测场景，实现98%以上检测准确率。具备完整的算法开发到硬件部署经验，熟悉工业相机、IO板卡等硬件设备的SDK开发。
项目经验（脱敏处理）
1. 工业视觉数据管理平台开发：基于QT框架开发跨平台数据管理界面，采用OPC UA协议实现PLC实时数据采集，通过OpenCV实现图像预处理与可视化展示，支撑日均百万级数据处理。2. YOLOv3缺陷检测系统优化：针对硬币侧面检测场景，改进YOLOv3网络结构，采用数据增强和混合精度训练提升模型性能，通过TensorRT实现模型量化部署，推理速度提升3倍。3. 多行业缺陷检测系统开发：设计通用检测框架，集成YOLOv5和OpenCV算法库，开发表面划痕、尺寸偏差等检测模块，实现98.5%检测准确率，成功应用于3大行业客户现场。
驻场外包优势
服从性高
严格遵守甲方管理制度
技术扎实
5年项目实战经验
可长期驻场
接受异地项目外派
快速响应
24小时内可到岗
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