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Python开发：精通Python语言及数据处理/Web开发/GUI构建/自动化任务。掌握Flask框架开发RESTful API，集成Flask-SocketIO实现WebSocket实时通信。熟悉requests/Selenium进行网络爬虫与数据采集，能逆向分析社交平台API参数。深度学习：掌握TensorFlow 2.x框架，熟悉CNN/LSTM/Seq2Seq等模型结构，具备模型训练/评估/部署能力。前端技术：精通HTML/CSS/JavaScript，掌握Vue.js构建实时通信系统，熟悉PyQt5/Tkinter开发桌面应用。

专注于Python后端开发及AI模型研发，主导多个全栈项目开发。设计并实现基于Flask的API接口，采用Flask-SocketIO实现实时数据推送，支持千人级并发连接。开发深度学习模型用于动物图像识别（MobileNetV2）和中文情感分析，完成模型训练、评估及部署。构建抖音直播监听工具，采用PyQt5开发桌面应用，集成requests与WebSocket实现实时数据抓取。开发AI语音聊天工具，整合edge-tts与OpenAI API实现语音交互。设计自动化脚本工具，使用Pyautogui实现视频刷屏功能，通过PyInstaller打包为可执行文件。

1. 深度学习模型开发：基于TensorFlow 2.x构建动物图像识别系统（MobileNetV2），实现95%以上准确率；开发中文文本情感分析模型，支持多维度情感分类。2. 实时通信系统：使用Flask-SocketIO构建抖音直播监听工具，实现WebSocket实时数据推送，日均处理百万级消息。3. 桌面应用开发：采用PyQt5开发AI语音聊天工具，集成edge-tts与OpenAI API，支持语音识别与文本生成。4. 网络爬虫项目：设计复杂页面数据采集系统，通过requests/Selenium抓取社交平台数据，完成参数逆向分析与API模拟。5. 自动化工具开发：使用Pyautogui实现视频刷屏脚本，结合PyInstaller打包为.exe可执行文件，支持资源文件管理与图标定制。