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Java大数据开发工程师

驻场外包人员
工作年限:3年 意向城市:北京 浏览:3次 发布时间:近期

技能标签

Hadoop Spark Java Kafka Scala JVM Linux Shell 数据库 ETL HBase Hive Flink 分布式系统 高并发 数据清洗

专业技能

精通Hadoop、Spark等大数据处理框架,掌握Zookeeper、Kafka等分布式系统架构设计。熟练使用Java、Python、Scala进行高并发系统开发,具备JVM调优及内存模型分析能力。熟悉Linux系统开发环境及Shell脚本编写,精通Oracle、MySQL、GBase等关系型数据库设计与调优。掌握HBase、Hive表结构设计及数据转换技术,具备Flink流处理框架应用经验。熟悉ETL数据清洗流程,能够独立搭建技术框架并解决工程化问题。

工作履历(脱敏处理)

专注于大数据平台架构设计与开发,主导ERP系统实时计算功能优化项目,通过Spark流处理框架提升数据查询性能30%。参与统一数据中心数据仓库建设项目,设计Kafka+Storm实时计算架构,实现数据同步效率提升40%。擅长分布式系统调优,成功解决HBase数据倾斜问题,优化查询响应时间。具备丰富的大数据组件整合经验,能够基于Apache生态构建高可用技术框架。

项目经验(脱敏处理)

1、ERP系统实时计算优化项目:基于Spark流处理框架重构实时计算模块,采用Kafka实现数据管道化传输,通过数据分区策略优化将报表查询响应时间缩短40%。设计HBase+Redis双写架构,解决高并发场景下的数据一致性问题。与技术团队协作完成GBase8A内存计算引擎集成,替代Hive实现OLAP查询性能提升。2、统一数据中心数据仓库项目:构建Kafka+Storm实时计算平台,实现PB级数据的分钟级同步。设计基于YARN的资源调度方案,提升集群利用率25%。开发数据质量监控模块,实现数据血缘追踪与异常告警功能。采用MPP架构优化OLAP查询,使复杂报表生成时间缩短60%。

驻场外包优势

服从性高

严格遵守甲方管理制度

技术扎实

3年项目实战经验

可长期驻场

接受异地项目外派

快速响应

24小时内可到岗

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