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专业技能
深度学习框架：精通PyTorch（CV项目全栈开发），熟悉TensorFlow框架迁移。图像处理：精通OpenCV图像预处理/矫正技术，熟练使用MMDetection/PaddleOCR等工具库。性能优化：具备模型效率与精度提升经验，成功应用于实时视频拼接系统（边缘计算盒子）等场景。跨领域技术适配：具备安防/金融/医疗/工业四大领域技术迁移能力，擅长复杂需求拆解与系统性解决方案设计。全栈开发：具备小程序与Web管理系统开发经验，支持定制化系统部署。
工作履历（脱敏处理）
专注于计算机视觉算法研发与工程化落地，主导多模态视频处理系统开发，实现多路高清流无缝合成宽视角视频。设计实时视频拼接算法（特征点匹配/图像融合/重影消除），在边缘计算盒子验证算法性能。开发金融票据识别系统，解决表格检测/角度矫正/结构化输出等复杂需求。完成医疗视网膜分割算法开发，实现高精度图像分割。开发工业缺陷检测系统，实现多缺陷类型识别与定位。具备全栈开发能力，完成多个企业管理系统定制开发，支持快速迭代与部署。
项目经验（脱敏处理）
多模态视频处理系统：研发实时视频拼接算法，实现多路高清流无缝合成宽视角视频。采用特征点匹配与图像融合技术，解决重影消除问题，系统在边缘计算盒子部署后实现30fps实时处理。金融票据识别项目：设计表格检测与角度矫正算法，结合PaddleOCR实现结构化输出，识别准确率提升至98.2%。医疗视网膜分割项目：开发基于U-Net的分割模型，通过数据增强与迁移学习提升小样本场景识别精度。工业缺陷检测系统：构建多阶段检测框架，实现表面划痕、孔洞等多类型缺陷识别，误检率降低至0.3%。完成多个企业管理系统定制开发，支持前后端分离架构与模块化扩展。
驻场外包优势
服从性高
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技术扎实
1年项目实战经验
可长期驻场
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