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Java开发工程师(领域知识图谱方向)

驻场外包人员
工作年限:4年 意向城市:北京 浏览:3次 发布时间:近期

技能标签

Java Spring Boot JVM Kafka Redis MySQL Neo4j 微服务架构 数据抽取 图数据库 分布式缓存 消息队列 系统性能优化 API开发 领域建模 关系图谱构建

专业技能

精通Spring Boot 2.x框架,具备微服务架构设计与实现经验;深入掌握Java语言特性及JVM内存模型调优;熟练使用Kafka实现高并发消息队列处理;精通Redis分布式缓存设计与性能调优;熟悉MySQL数据库优化及分库分表策略;掌握Neo4j图数据库的Cypher查询语言及图算法应用;具备Linux服务器环境部署与监控能力

工作履历(脱敏处理)

作为核心开发人员主导领域知识图谱系统建设,完成从数据采集到图谱构建的全链路开发。设计并实现基于Neo4j的图数据库交互API,通过数据解析引擎实现多源异构数据抽取,运用关系构建规则引擎完成实体关联建模。开发聚合模板生成模块,支持复杂查询场景下的数据组织与推荐服务。同时负责消息中心管理后台开发,基于Kafka实现高并发消息推送系统,采用Redis缓存优化交易数据查询性能,支撑电商平台商品、营销、库存等核心模块的实时信息同步。

项目经验(脱敏处理)

领域知识图谱构建项目:基于知识图谱技术搭建领域本体建模系统,主导数据抽取引擎开发,实现多源数据解析与图数据库导入。设计关系构建规则引擎,完成实体间关联关系建模,开发聚合模板生成模块支持复杂查询场景。采用Neo4j图数据库实现知识图谱存储与查询,通过Redis缓存优化图谱查询性能,支撑信息关联分析与智能推荐服务。技术挑战:多源异构数据清洗与标准化,解决图数据库存储性能瓶颈,实现高并发查询响应。解决方案:设计分布式数据解析框架,采用图数据库索引优化策略,实施缓存预热机制提升查询效率。

消息中心管理后台项目:构建支持多业务方消息推送的分布式系统,基于Kafka实现消息队列的高可用架构。开发消息模板引擎支持动态内容生成,采用Redis缓存优化交易数据查询性能。设计消息状态追踪系统,实现消息推送成功率监控与异常处理。技术挑战:高并发消息处理与系统稳定性保障,消息内容动态生成与模板管理。解决方案:采用Kafka分区策略实现流量削峰,开发消息模板引擎支持多业务场景,实施消息状态追踪机制确保系统可靠性。

驻场外包优势

服从性高

严格遵守甲方管理制度

技术扎实

4年项目实战经验

可长期驻场

接受异地项目外派

快速响应

24小时内可到岗

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