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Python高级工程师

驻场外包人员
工作年限:4年 意向城市:杭州 浏览:8次 发布时间:近期

技能标签

Django Flask MySQL Redis Linux 多线程 爬虫技术 Prometheus Grafana 消息队列 RESTful API Shell脚本 Nginx 数据挖掘 容器化部署

专业技能

精通Django及Flask框架,具备高并发场景下的架构设计能力;熟练掌握HTML/CSS/JavaScript全栈开发技术,熟悉AJAX异步通信机制;精通MySQL关系型数据库及Redis非关系型数据库的优化与调优;精通Linux系统运维及Shell脚本编写;深入理解多进程/多线程/协程并发模型,具备Nginx反向代理与负载均衡配置经验;熟练运用Requests/Scrapy框架进行网络爬虫开发,擅长XPath数据解析;精通Pandas/Numpy数据处理库,熟悉RESTful API设计规范;掌握Prometheus+Grafana监控体系搭建;具备RabbitMQ/Kafka消息中间件的集成与调优能力。

工作履历(脱敏处理)

作为核心开发工程师主导材料协同管理系统开发,采用Flask框架实现高并发数据处理,通过数据库读写分离与缓存机制提升系统性能30%。参与祺迹车管平台开发,设计二进制数据解析模块,实现设备数据实时采集与存储,采用Docker容器化部署提升系统可维护性。主导监控体系搭建,通过Prometheus+Grafana实现系统资源监控与告警,保障平台稳定运行。具备良好的代码规范意识与团队协作能力,能够独立完成模块设计与开发,同时支持快速迭代与需求变更。

项目经验(脱敏处理)

材料协同管理系统(Flask框架):基于Flask开发军工企业材料数据全生命周期管理系统,实现材料数据统一管理与故障追踪功能。采用MySQL主从架构与Redis缓存优化数据访问性能,通过异步任务队列提升数据处理效率。设计数据挖掘模块,实现材料使用统计分析功能,支持多维度数据可视化展示。

祺迹车管平台(Tornado框架):开发车联网数据采集系统,实现设备二进制数据解析与存储,采用Tornado异步框架处理高并发数据请求。构建Docker容器化部署方案,实现服务快速扩展与弹性伸缩。搭建Prometheus+Grafana监控体系,实时监控设备连接状态与数据采集性能,保障系统稳定运行。设计多级权限管理模块,实现合作方、安装人员、管理员等角色的精细化权限控制。

驻场外包优势

服从性高

严格遵守甲方管理制度

技术扎实

4年项目实战经验

可长期驻场

接受异地项目外派

快速响应

24小时内可到岗

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