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专业技能
精通C/C++、Python编程语言，擅长计算机视觉领域YOLOv5/DeepLabV3/UNet目标检测与语义分割算法开发，掌握OpenCV图像处理框架。熟悉自然语言处理文本生成与检索技术，具备SLAM导航、运动学分析、PID控制及路径规划算法研发能力。熟练使用ROS机器人开发框架、Docker容器化部署、PyQt5图形界面开发工具。具备多模态融合算法研发经验，精通GitHub代码托管、Hugging Face模型平台、Keil嵌入式开发环境。
工作履历（脱敏处理）
担任技术组长期间，主导计算机视觉算法研发项目，完成多模态目标检测算法优化与部署。主导图像篡改检测系统开发，实现YOLOv5与SAM模型集成，提升数据标注效率30%。负责智能分类装置算法开发，完成视觉识别与机械控制集成，实现98%分类准确率。主导算法团队技术攻关，解决多模态数据融合与实时性优化等关键技术难题。
项目经验（脱敏处理）
开发基于Stable Diffusion的图像篡改检测系统，采用YOLOv5与SAM模型实现高精度检测，通过Diffusion模型进行数据增强提升泛化能力。设计PyQt5图形界面实现可视化监控，优化数据标注流程提升标注效率。参与生活垃圾智能分类装置研发，完成Linux环境部署与视觉识别系统集成，通过坐标转换控制机械爪实现自动化抓取。主导多模态数据集采集与标注，完成YOLOv5模型训练与优化，实现分类准确率98%。
驻场外包优势
服从性高
严格遵守甲方管理制度
技术扎实
3年项目实战经验
可长期驻场
接受异地项目外派
快速响应
24小时内可到岗
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