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Python机器学习工程师

驻场外包人员
工作年限:4年 意向城市:上海 浏览:2次 发布时间:近期

技能标签

Python 机器学习 分布式爬虫 Flask 金融风控 模型部署 数据中台 Scrapy XGBoost 模型调优 大数据处理 AI平台架构 算法优化 数据接口开发 分布式系统

专业技能

精通Python全栈开发,擅长AI平台架构设计与机器学习模型开发。具备分布式系统开发经验,熟练使用Flask构建后端服务,掌握Scrapy框架开发分布式爬虫。精通金融风控模型开发,包括评分卡建模、复购预测等业务场景。熟悉大数据处理技术,具备数据接口开发与数据中台建设能力。熟练使用XGBoost/LightGBM等机器学习算法,熟悉模型部署与性能优化。

工作履历(脱敏处理)

主导AI平台架构设计与开发,通过分布式爬虫系统实现日均百万级数据采集,构建数据中台提升数据科学家工作效率30%。开发金融评分卡模型与复购预测模型,通过特征工程优化使模型准确率提升15%。设计并实现基于Flask的后端服务,支持多业务系统集成,日均处理请求量达10万+。主导模型部署方案设计,采用Docker容器化技术实现模型快速迭代,部署成本降低40%。持续优化算法框架,通过特征选择与参数调优提升模型泛化能力。

项目经验(脱敏处理)

1. 分布式爬虫系统开发:基于Scrapy框架构建分布式爬虫架构,采用Redis实现任务分发与结果缓存,日均采集数据量达200万条,通过负载均衡技术提升系统稳定性。2. AI训练平台建设:设计并实现支持多算法框架的AI平台,集成TensorFlow/PyTorch,通过Kubernetes实现资源动态调度,使模型训练效率提升50%。3. 金融复购预测模型:基于用户行为数据构建复购预测模型,采用XGBoost算法实现85%准确率,通过特征工程优化使模型召回率提升12%。

驻场外包优势

服从性高

严格遵守甲方管理制度

技术扎实

4年项目实战经验

可长期驻场

接受异地项目外派

快速响应

24小时内可到岗

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