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专业技能
精通AI模型集成与工程化落地，掌握视频/文本处理模型（如BERT、GPT-4）的Embedding向量化与语义匹配技术；擅长分布式系统架构设计，具备消息堆积治理、流量削峰、预分库分表等高并发处理能力；精通DevOps平台搭建与CI/CD流程优化，熟悉Helm、FatJar、镜像分层等技术；精通事件驱动架构设计，掌握MQ在异步通知与流程解耦中的应用；具备系统重构经验，擅长工厂模式、策略模式等设计模式应用；精通Spring Cloud Alibaba、MyBatis、Dubbo等Java技术栈，具备数据库建模与系统设计能力
工作履历（脱敏处理）
主导AI能力平台建设，完成视频/文本处理模型的工程化集成，实现语义匹配与智能推荐系统。设计分布式消息处理架构，通过预分库分表策略提升千万级数据读写性能。搭建公司级DevOps平台，优化CI/CD流程，实现制品包体积减少80%。设计事件驱动架构，基于MQ实现系统解耦，提升并发处理能力。主导核心系统重构，采用工厂模式等设计模式提升可扩展性，系统SLA从95%提升至99%。
项目经验（脱敏处理）
开发自研工作流引擎，实现本地开源模型与云大模型的统一封装。设计语义化业务节点（如文生图、图生视频）的DSL解析引擎，支持可视化编排与参数模板配置。构建C端一键调用体系，实现需求自动执行、积分扣减与结果返回。采用Spring Cloud Alibaba架构，通过RocketMQ实现异步通知与流程解耦，利用Redis缓存提升响应速度。通过分层镜像与FatJar技术优化部署效率，系统日均处理请求量达百万级，确保99.9%服务可用性。
驻场外包优势
服从性高
严格遵守甲方管理制度
技术扎实
10年经验项目实战经验
可长期驻场
接受异地项目外派
快速响应
24小时内可到岗
企业人才对接
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