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精通分布式计算框架（Spark/Flume/HBase/ClickHouse/Hive），擅长实时数据处理与离线计算架构设计。熟悉企业级大数据平台搭建，掌握Hadoop生态组件集成方案。精通Java语言开发，熟练使用Spring Boot/MyBatis Plus构建高性能后端系统。具备全栈开发能力，熟悉Vue.js框架及Element UI/Ant Design组件库。熟悉数据仓库建模（星型/雪花模型），掌握SQL优化与大数据查询调优技术。具备微服务架构设计经验，熟悉Spring Cloud技术栈（Eureka/Zuul/Fegin/Ribbon）。

曾担任某大型互联网企业大数据开发工程师，主导数据仓库取数工具研发，支持Hive/Spark/ClickHouse多引擎查询，实现SQL自动拼接与可视化操作。参与日志清洗分析系统建设，完成Flume采集-HDFS存储-Spark处理-Oracle存储-前端可视化全链路开发。主导某金融科技公司实时数据处理平台架构设计，优化数据ETL流程提升30%处理效率。具备微服务架构实战经验，搭建基于Spring Cloud的网盘系统，实现服务注册发现、网关路由与分布式事务管理。

1. 多引擎数据仓库取数工具开发：基于星型雪花模型构建数据仓库，开发支持Hive/Spark/ClickHouse的统一查询引擎。采用Scala/Java混合开发，实现SQL自动拼接与可视化操作界面，提升数据提取效率40%。2. 日志清洗分析系统建设：通过Flume采集日志数据，使用Spark进行实时清洗与统计分析，存储至Oracle数据库。前端采用Vue.js实现数据可视化看板，支持多维度数据钻取分析。3. 微服务架构实践：基于Spring Cloud搭建网盘系统，集成Eureka服务注册中心、Zuul网关、Fegin服务调用，实现高可用分布式架构。