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精通深度学习框架与分子生成算法，掌握贝叶斯流网络、扩散模型、自回归模型等AI算法在药物分子设计中的应用；具备Python全栈开发能力，熟悉FastAPI构建RESTful API、PostgreSQL数据库建模及Redis缓存优化；精通React18+TypeScript+Ant Design全栈开发，掌握Docker Compose容器化部署与Nginx反向代理配置；熟悉机器学习建模全流程，包括特征工程、模型训练、参数调优及部署实施

主导某生物医药科技公司AI研发平台建设，设计基于深度学习的药物分子生成系统，实现分子优化与合成路径精炼算法。开发前后端分离架构，采用FastAPI构建数据管理与模型服务接口，集成scikit-learn/XGBoost/LightGBM实现特征工程与预测分析。搭建React18+TypeScript可视化界面，使用Ant Design组件库实现数据管理功能。完成Docker Compose容器化部署方案，优化Nginx反向代理配置，实现平台一键部署与生产环境运维。成功构建端到端药物研发流程，涵盖分子生成、对接模拟与ADMET预测，支撑生物制药领域算法落地应用。

主导某生物医药AI研发平台开发，构建基于深度学习的药物分子生成系统。设计贝叶斯流网络与扩散模型实现分子空间探索，开发迭代式合成路径精炼算法。采用FastAPI构建RESTful API，集成机器学习库实现模型训练、特征选择与PCA分析。搭建React18+TypeScript+Ant Design可视化界面，实现数据管理与结果展示功能。完成Docker Compose容器化部署方案，优化Nginx反向代理配置，确保平台高可用性。开发端到端药物研发流程，涵盖分子生成、对接模拟与ADMET预测，支撑生物制药领域算法落地应用。解决分子生成效率低、模型部署复杂等技术挑战，实现平台一键部署与生产环境运维。