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精通Python语言及Flask/Django开发框架，具备全栈开发能力。熟练掌握Linux系统运维，包括系统部署、Shell脚本开发、服务监控及自动化运维。擅长网络爬虫技术，精通Selenium浏览器自动化、XPath/BeautifulSoup数据解析、IP代理配置及JS逆向工程。熟悉MySQL数据库优化，掌握主从复制、读写分离、索引优化等高可用方案。具备分布式系统部署经验，熟悉多线程/异步编程实现高并发数据采集。

主导气象灾情监测数据采集系统开发，设计分布式爬虫架构实现日均百万级数据采集。搭建Linux服务器集群，开发自动化部署脚本提升系统稳定性。优化数据采集流程，采用多线程技术实现并发采集，日均处理能力提升300%。实施数据库主从复制方案，保障数据同步一致性。开发通用爬虫框架，支持配置化CSS选择器实现零代码网站采集。设计语音识别与大模型结合的会议纪要系统，实现语音转文字与智能生成功能。完成毕业设计电影推荐系统开发，采用Django框架搭建后端服务，整合MongoDB/MySQL/Redis实现数据存储与分析。

气象灾情监测采集能力提升项目：设计分布式爬虫架构，开发基于Selenium的浏览器自动化采集系统，实现多线程并发采集与数据入库。采用Linux服务器部署采集服务，配置Nginx反向代理保障系统稳定性。实施MySQL主从复制方案，实现数据同步与负载均衡。开发通用爬虫框架，支持配置化CSS选择器实现零代码网站采集，日均处理数据量达100万条。会议纪要生成项目：集成语音识别模块与大模型推理引擎，开发实时语音转文字与会议内容分析系统。设计声纹识别方案，实现参会人员身份验证与会议内容智能生成。基于用户画像的电影推荐系统：采用Django框架搭建后端服务，整合MongoDB/MySQL/Redis实现数据存储与分析。设计基于用户行为的推荐算法，完成豆瓣电影数据爬取与推荐模型训练。