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精通Python全栈开发，主攻量化金融与数据工程领域。掌握Pandas/NumPy进行千万级金融数据清洗与分析，熟练调用Tushare/gm-api实现多源数据对接。具备PostgreSQL 14及SQLite数据库设计与优化能力，擅长索引搭建与高并发场景适配。熟悉量化交易系统全链路开发，涵盖策略回测、交易执行及数据监控模块。熟悉PyTorch深度学习框架及CUDA并行计算，可开发简单量化AI模型。具备C++基础开发能力，支持系统底层性能优化。

具备完整的量化金融系统开发能力，可独立完成数据采集、处理、建模及系统部署全流程。擅长金融数据接口对接，可快速搭建数据清洗管道与标准化报表输出。精通PostgreSQL高并发场景优化，具备数据库设计、索引优化及数据迁移经验。熟悉量化交易系统架构，可开发策略回测、交易执行及监控模块。提供完整技术文档与部署方案，确保系统稳定运行。支持远程协作与快速交付，满足短期项目外包需求。

碳市场ABM仿真系统：构建多主体交互的碳市场模拟平台，集成碳强度、ESG评分、减排成本等核心指标，实现动态碳价调整与配额收紧机制。开发跨链交易性能测试系统，通过混合共识机制模拟监管节点影响，量化TPS、能耗及交易效率等关键指标。设计气候生态系统耦合模型，整合央行、地方政府、高碳企业等主体，支持多场景政策模拟。开发智能铸坯切割控制系统，实现Modbus协议数据采集、机器学习预测及异常报警功能。