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专业技能
精通数学建模与算法优化，熟悉运筹学、图论、概率统计等理论体系；掌握PyTorch、Scikit-learn、LLM框架，熟悉OptaPlanner、CPLEX、Gurobi等优化算法工具；精通Hadoop生态（Hive/Spark/Flink/Hudi/Iceberg）、时序数据库（InfluxDB）、NoSQL（HBase/Redis）等大数据技术栈；熟悉Java/Python/Scala/SQL/Shell多语言开发，具备分布式系统架构设计能力
工作履历（脱敏处理）
主导千万级数据处理平台建设，完成从数据采集、实时计算到存储检索的全流程开发。设计基于Flink的实时数据处理架构，实现多源数据订阅与加工，日均处理数据量达TB级。开发NLP内容分析系统，实现文章结构化提取与检索指纹生成，支持多平台内容分发。构建时序数据库存储方案，优化检索效率提升300%。主导大模型应用优化，通过技术手段消除幻觉问题，实现稳定输出。具备完整系统架构设计能力，成功落地多个算法项目从0到1的全流程开发。
项目经验（脱敏处理）
1. 多平台内容分发系统：基于RPA技术实现头条、微信公众号、知乎等平台的自动化内容发布，设计实时数据处理架构，采用Flink进行多源数据订阅与加工，日均处理数据量达TB级。2. NLP内容分析系统：开发文章结构化解析模块，实现时间线提取、实体识别与语义分析，构建检索指纹ID生成算法，支持高效文档检索。3. 时序数据库优化项目：设计基于InfluxDB的时序数据存储方案，优化查询效率，实现毫秒级响应，存储成本降低40%。4. 大模型应用优化：针对LLM输出幻觉问题，设计多阶段验证机制，结合知识蒸馏技术提升输出稳定性，模型推理效率提升200%。5. 分布式计算平台：搭建基于Spark/Hive的大数据处理框架，实现数据清洗、特征工程与模型训练全流程自动化，支持千万级数据量处理。
驻场外包优势
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技术扎实
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