技能标签
Python开发
Java开发
Spark框架
数据清洗
ETL处理
网络爬虫
MySQL优化
Linux运维
分布式计算
数据可视化
专业技能
精通网络爬虫技术，熟练使用Scrapy、BeautifulSoup等工具进行数据采集。掌握数据清洗与ETL流程，熟悉Hadoop生态体系。精通Python编程语言，具备Java开发能力。熟练使用MySQL数据库进行数据存储与查询优化。精通Linux系统运维，掌握Shell脚本编写。熟悉Spark框架进行分布式数据处理与分析。
工作履历（脱敏处理）
从事大数据开发工作，主要负责数据采集、清洗、分析及可视化。使用Python进行数据处理，利用Java开发核心业务模块，通过Spark框架优化数据计算效率。搭建数据仓库架构，设计ETL流程，实现数据质量监控。主导股票策略回测系统开发，完成数据采集、策略建模、可视化展示等模块开发。
项目经验（脱敏处理）
股票策略回测系统项目：基于Scrapy框架开发网络爬虫，采集沪深300指数历史行情数据。使用Spark进行分布式数据处理，优化数据清洗流程提升处理效率30%。设计策略回测引擎，实现多因子选股模型计算，通过可视化工具展示回测结果。解决高并发数据采集时的网络波动问题，采用Redis缓存机制提升数据采集稳定性。
驻场外包优势
服从性高
严格遵守甲方管理制度
技术扎实
3年项目实战经验
可长期驻场
接受异地项目外派
快速响应
24小时内可到岗
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