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专业技能
精通MATLAB雷达信号仿真与时频分析，擅长C语言嵌入式信号处理开发，掌握Python全栈开发（NumPy/SciPy/PyTorch），熟悉Java后端服务构建。深度掌握毫米波雷达FMCW原理、点云生成、CFAR检测、微多普勒特征提取、手势时序建模技术。具备多传感器协同感知系统设计能力，包括时空同步校准、点云融合、卡尔曼滤波跟踪及抗干扰策略。擅长算法仿真到嵌入式部署全流程工程实践，注重代码健壮性、跨平台适配与性能调优。
工作履历（脱敏处理）
专注于智能感知系统研发，主导毫米波雷达手势识别与多雷达协同感知系统开发。设计信号预处理流水线实现噪声抑制与特征提取，构建轻量化CNN模型提升复杂场景识别准确率至95%以上。开发分布式多雷达协同框架，通过高精度时间同步与空间标定算法实现多视角点云融合，采用改进卡尔曼滤波提升多目标跟踪鲁棒性。完成算法仿真验证到嵌入式部署的全流程开发，确保系统在资源受限环境下的实时性与稳定性。
项目经验（脱敏处理）
主导毫米波雷达手势识别与多雷达协同感知系统研发。针对单雷达模块设计信号预处理流水线，通过MTI滤波与噪声抑制提升IQ数据质量，采用微多普勒时频特征提取技术构建轻量化CNN模型，实现方向滑动、旋转及点击等手势的高精度识别（复杂场景准确率≥95%）。开发分布式多雷达协同框架，创新性设计时空同步校准算法，融合多视角点云数据并引入改进卡尔曼滤波实现多目标轨迹关联，显著扩展感知区域并提升动态环境适应性。全流程采用MATLAB进行算法验证，C语言实现嵌入式低延迟部署，确保系统在资源受限环境下的实时性与稳定性。
驻场外包优势
服从性高
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技术扎实
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可长期驻场
接受异地项目外派
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